医学教授罗斯林在外出演讲的时候，经常给观众出题。这些题发达国家的人回答正确比例，不及大猩猩，大家自己做一下，测算一下自己和大猩猩怎么比。回答匿名，回答错了不需要重读小学。（答案藏在文中，先别看）。

Rosling, H., Rosling, O., & Rönnlund, A. R. (2018). Factfulness: ten reasons we’re wrong about the world--and why things are better than you think. New York, NY: Flatiron Books.  

汉斯·罗斯林（Hans Rosling)是一位杰出的瑞典医学教授，一生桃李满天下。他还是知名国际健康咨询专家，曾给世界卫生组织和联合国儿童基金组织担任顾问。这些事务够让人忙的了，孰料此公学有余力，又变成创业者：他和儿子欧拉、儿媳安娜创办了“图化思维”（Gapminder）机构。该机构后被谷歌收购；欧拉因此成了谷歌公共数据团队负责人，安娜为用户体验设计师。这样的家庭，是这个时代的知识英雄世家。这世界上有的人家蠢得让人捶胸顿足，有的则牛得让人匪夷所思，谁能说世界是公平的？

罗斯林还是TED Talk上点击量最高的演说人之一。过去演说叫speech, 而今多有视频辅助，称presentation。 Presentation也就是一种视频辅助的演说，这方面他人没办法比，罗家的可视化数据展示工具太炫了。这个世界数据很多，但是有些加密，普通人拿不到。有些埋葬于复杂统计图表，普通人看不懂。罗斯林在医学教学、健康咨询上，均有多姿多彩的经验，本来肚子里就有货。呈现时他的工具让数据在屏幕上滚动跳跃，嘈嘈切切错杂弹，大珠小珠落玉盘。让受众瞬间感受到世界的变化，让枯燥数据鲜活起来，立体化，趣味化。空口无凭，大家不妨去用Hans Rosling这个名字去TED上搜索一下，就知道我的意思。

英国首相本杰明·迪斯雷利曾抱怨：“谎言，该死的谎言，数据统计。”

如今，数据化治理和管理的讨论方兴未艾。统计数据使用不当，好的结论会胎死腹中，不可靠结论会谬种流传。别有用心的人，可借助信息不对称，用数据睁眼说瞎话，让外行人一惊一乍，甚至误入歧途。英国首相本杰明·迪斯雷利曾抱怨：“谎言，该死的谎言，数据统计。”中国也有一句话：数字是死的，人是活的。回到罗斯林话题上，我们面临的情形是：数字是活的，人是死的。罗斯林让人看到了可视化数据能够揭露的真相，他写了一本书, 写完不久他就去世了。

这本书叫《真相化：我们认知世界的十大错误》（Factfulness： Ten reasons we’re wrong about the world)。从书上看，我们对于世界充满误解。

他外出演讲时，经常会考类似于本文开始列的十几道题目。在传统上的“发达国家，” 观众答对题的比例，还不如一只大猩猩。比如针对第三题，准确率最高的国家，分别是瑞典（25%）、挪威（25%）、芬兰（17%）、日本（10%）、英国（9%）、加拿大（9%）、澳大利亚、德国（6%）、美国、比利时（5%）、韩国、法国（4%）、西班牙（3%）、匈牙利（2%）。每道题只有三个答案，让大猩猩去猜，猜对的概率是33.33%， 没有一个国家的观众能达到瞎蒙的水平。

这是为什么？罗斯林认为，错误的思维习惯让人偏离真相，形成完全错误的判断。例如，有一种极大的思维误区，是将世界一分为二：发达国家如何如何，发展中国家如何如何。罗斯林通过数据让我们看到，这种二分法早已过时。很多数据发生了本质变化。1965年发达国家的家庭，多为小家庭，高收入；发展中国家则低收入、大家庭。时至2017年，过去的发展中国家的家庭在缩小，收入在升高。不论什么国家，出生死亡率都在下降。发达与发展中国家的概念来自于1960年代，已时过境迁。世界已不再是“我们”和“他们”、“西方国家”(the West)和“其余国家”(the Rest)的简单划分。

更合理的划分，是将世界分为四个层面：第一个层面是日平均收入在2美元的人，他们在周边挖坑饮水，交通方式为步行，烹饪工具为柴火，饮食内容多为当地植物制品，睡觉多为打地铺。第二层面的人，日均收入在8美元，水源是附近的干净井水，可能得跑点路去打水。交通工具多了自行车，烹饪工具多了液化气罐，食物中多了些肉，睡觉有张板床。第三层面的人，日均收入在32美元，他们有了水泵打水，交通工具多了摩托车，烹饪工具多了煤气灶。饮食、住宿条件也相应改善了很多。第四层面的人，日均收入在64美元，他们有了自来水，可以开汽车，有了液化气灶，等等。越来越多的国家，进入第三、第四层次，卫生、教育、生活质量，均发生了翻天覆地变化。从欧洲到非洲，接受免疫的人口比例、人的寿命，人的受教育水平，均大幅度上升，不再是“西头吃烙饼，东头吃稀饭”的格局了。

罗斯林从这个例子上告诉我们，当我们真正扎进这些数据的时候会发现，世界其实在变好。贫富悬殊的两级世界在重新分层，变成四层世界。在世界上大部分地区，赤贫人口都在急剧下降。过去中美收入很大，几乎毫不重合，以至于来美国的人都争取留下来，现在两国经济收入上重合程度越来越高，故而回去的人多了，滞留的少了。

可是，为什么我们看新闻看网络的时候，总感觉世界越来越不太平，一不留心就要完蛋呢？罗斯林认为人有本能往坏处想。好新闻爬着前进，坏消息则展翅高飞。真正拿出数据，我们会发现，过去几十年来，婴儿死亡率在下降，得艾滋病人口在下降，战争死亡率在下降，事故死亡率在下降，一些常见的传染病几乎被根治。渐变也是变，不要带着玫瑰色眼镜去看待昔日的世界，认为今不如昔。若是穿越错了地方的话，一不小心会遇到黑死病，或是到某蛮荒部落被食人族吃掉。就地穿越到三国时期，会遭遇连年征战，民不聊生。

另外，数字千万不能孤立地看。2016年全世界有420万死婴，这个数字看起来很可怕，但是2015年，死婴数是440万，1950年是1440万。大小和比例会存在认识偏差，让人对于事物的重要性产生误判。很多骗子和混子，就是拿一个孤立的数字，误导他人。数字的呈现，其实和我们做文学翻译一样，缺了上下文， 文本谈不上意义。No context, no text.

书中一共提到了让人误判现实的十个思维本能，分别是：一分为二本能、消极负面本能、直线思维本能、诉诸恐惧本能、贪大厌小本能、一概而论本能、归咎命运本能、一管之见本能、对外谴责本能、紧迫急躁本能。这些本能，导致我们看数据的时候，会对关键数据视而不见，或是选择性去看。错误的判断，会导致低效沟通，形成错误决策。例如，作者是全球气候变化的支持者，却反感气候变化人士借助急迫感和恐惧心理在宣传上添油加醋。艾尔·戈尔（Al Gore) 曾经不断找罗斯林，让他用可视化数据展现气候变化的最坏情形，让人们对于未来产生恐惧，这样才会采取行动。罗斯林认为这是不诚实的做法。夸大的宣传和后来的揭穿，激怒本属中立的人，让其走向对立面，耽误了对气候问题本应有的健康讨论。此书可能是戈尔前副总统最想毁灭的书。

关于人口增长的话题，作者也有深刻的洞见。他认为在未来几十年，人口总数还将大幅度增长，不过那是因日渐长寿的成年人仍在世上扎堆，而非出生率增长或是新生儿增加。医疗条件的改善，生活水平的提高，通常导致出生率下降。

作者不仅有可视化数据让数字鲜活起来的本领，书本身的描述也趣味横生。作者文字浅显，就仿佛口述实录，但是书中例子多，段子也不少，让人手不释卷。从内容上看，这是近些年来难得一见的乐观派著作，让人对世界未来的希望死灰复燃。比尔·盖茨夫妇极端推崇此书：盖茨认为这是他看到的年度最佳图书。盖茨夫人认为此书展现了世界在缓慢改进的真相。近些年来，国内关于数据、大数据的著作不少，数据不只是用来提供决策依据的。决策的人毕竟少数。大众可以借助可视化数据，更好地看清周遭世界。看清世界，才能有效地改良世界，改进自己。

（注：文初题答案分别是 1: C， 2: B， 3:C， 4: C， 5: C）

本文首发于《南方都市报》